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中科院聯手阿里成立亞洲首個量子計算實驗室

2015-07-31
来源:香港商報網綜合

  “量子計算機是超級超級超級計算機!更準確說,兩者完全不在一個量級上。量子計算將是一個徹徹底底改變人們生活的東西。”阿里巴巴首席技術官王堅說。

  據新浪科技報道,7月30日下午,上海,中國科學院宣布與阿里巴巴集團旗下阿里云共同成立“中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室”,開展在量子信息科學領域的前瞻性研究,并將結合阿里云在經典計算算法、架構和云計算方面的技術優勢,以及中科院在量子計算和模擬、量子人工智能等方面的優勢,顛覆摩爾定律,探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。

  據悉,這是亞洲范圍內的首個量子計算研究中心,而阿里巴巴也成了繼谷歌、微軟及IBM后的首個涉足量子計算的中國科技公司。

  量子計算機是一種遵循量子力學規律,進行高速運算、存儲及處理量子信息的物理裝置,一旦實現,意味著計算速度會有數十億倍的提高。這一計算能力的飛躍,將遠遠超越從算盤到當代超級計算機的提升。

  以今天的標準來看,量子計算可以達到的處理速度令人難以想象。假設人們把這種量子計算機運用到監控領域,它可以瞬間在數據庫中掃描60億地球人的臉,并實時辨別出一個人的身份。

  量子計算實驗室揭牌儀式

  “中國在全球科技界就這個拿得出手”

  據介紹,量子通信是一種利用量子糾纏效應進行信息傳遞的新型通信方式。量子信息科學(包括量子通信和量子計算等)可以在確保信息安全、提高運算速度、提升測量精度等方面突破經典信息技術的瓶頸,為社會經濟發展中的若干重大問題提供解決途徑,極有可能成為支撐國民經濟可持續發展和保障國家戰略安全的重大技術創新。

  盡管量子通信在學術界還存在一定的爭議,但就目前而言,“中國本土在世界學術界拿得出手的就這個了,如果真的可以做成,那就距離中國第一個諾貝爾獎不遠了(編注:應是物理學獎)。”一名相關科學研究者告訴澎湃新聞記者。

  制備并研究極低溫分子

  中科院院士、中科大常務副校長潘建偉,代表中科院出席了共建實驗室的發布會。他介紹,“中科院在量子通信領域的研究成果現居世界領先地位,量子計算方面也屬于前沿批次。”

  他談及與阿里結緣,是受到馬云投資足球的啟發,“我看馬總投資恒大足球隊時說,砸錢并沒指望掙錢,日后中國足球能靠實力進入世界杯,就值了。”

  潘建偉稱,在學術界,科技與科技成果轉化也是兩張皮,大量投入未必能帶來收益和回報,因此前沿技術的探索往往被稱為死亡之谷。“科學界需要有企業來參與產品轉化,快速推廣并投入應用,中國這樣的合作案例很少,但在國外很多。”他說。

  plug光路-用于囚禁原子

  潘建偉表示,“我們國家在做具體的事情時,前段研究都非常好,但是產業化就遇到問題了。我們前兩年想招人回來搞量子計算,但是谷歌和微軟介入以后,他們提供的薪酬和待遇是我們國內國有機構提供的五六倍……我們國家沒有民營資本介入的話很難跟國外競爭,前面是我們領先的,到最后國家大的成果被別人給摘去了,起了大早趕了晚集。”

  阿里想“拿技術換市場”

  “今年3月,我在美國見到比爾·蓋茨,他告訴我他投的每一個項目,他都懂,唯獨量子計算他不懂,但還是要投!”潘建偉說,微軟的量子計算機計劃已進行了十年,其研究組Microsoft Station Q正在開發新型量子比特。他認為,量子計算為未來大數據時代的信息挖掘提供了解決方案,外國政府、軍方和大型企業對這一戰略性領域給與了高度關注和強力支持。2013年,谷歌就與NASA、加州大學芭芭拉分校聯合成立了量子人工智能實驗室;2014年,IBM宣布在未來五年投資30億美元開展量子計算等下一代計算技術。

  操作原子的激光器系統—操控原子的量子態

  “中科院在經典計算算法、架構和云計算等方面有技術優勢,阿里云在量子計算和模擬、量子人工智能等方面有優勢。雙方合作,可探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。現在并沒有一臺真正意義上的量子計算機,我們希望通過10-15年的努力,能夠比目前超級計算機快百億億倍。百億億倍是什么概念呢?中國10億人,每個人能分到10萬臺天河二號(的運算能力)。”

  阿里巴巴首席技術官王堅更是風趣表示,“量子計算機是超級超級超級計算機!超級計算機是過去三十年的產物,量子計算機代表未來30年,可以說,兩者完全不在一個量級上。”

  “有了和科大的合作,可以拿技術去換市場。”但他否認阿里有更多明確的商業訴求,而是強調,“更多是為了科學探索。”

  根據中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室的研究計劃:預計到2025年,量子模擬將達到當今世界最快的超級計算機的水平,初步應用于一些目前無法解決的重大科技難題;到2030年,研制具有50-100個量子比特的通用量子計算原型機,突破大規模量子計算機的芯片工藝,從物理層設計、制造,到算法運行實現自主研發,全面實現通用量子計算功能,并應用于大數據處理等重大實際問題。

[责任编辑:蒋璐]
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