一場醫學技術上的變革已經悄然來臨。
近兩年，一場名為精準醫療的醫學模式正在悄然興起，它是以個體化醫療為基礎，隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。
與以往醫療形式不同的是，精準醫療的主要定位是“精準”，精準醫療更重視“病”的深度特征和“藥”的高度精準性；是在對人、病、藥深度認識基礎上，形成的高水平醫療技術。
有人說，背靠大數據平臺，我們的醫療形式已經多種多樣，那么這些醫療上的變革對我們生活究竟是有益還是有弊，醫療創新的現實意義究竟是什么？
發展
近日，在2016英特爾生命科學信息技術論壇上，一款名為GTX·One的生物計算加速平臺現身，引發了業內對于精準醫療行業新的看法。這款GTX·One加速系統，通過算法創新充分釋放FPGA的計算能力，相當于將一臺超級計算機壓縮到一個小盒子里；一張FPGA加速卡就能達到60臺高性能至強Xeon·CPU服務器的計算性能，極大地縮短了生物信息數據的計算時間。
類似于這樣的醫學新興設備還有許多，而業界也對精準醫療的后市相當看好。未來五年，全球精準醫療市場的規模將快速增長，據西南證券(7.20 -5.01%,買入)研究報告顯示，2015年全球精準醫療市場規模近600億美元，2015-2020年期間增速可達15%，是醫藥行業增速的3-4倍；2013年基因測序市場規模約45億美元，2013-2018年復合增長率為21.2%，而中國和印度2012-2017年復合增長率為20-25%。
如果說精準醫療的發展給人感覺有點“高冷范”，那么大數據下的移動醫療則顯得更加親民。與其他手機軟件一樣，移動醫療A（愛基,凈值,資訊）PP具有更大的便捷性。如果你不舒服，你可以隨時隨地查看自己的病情，當然，前提是你需要在網絡的覆蓋下。
而想要實現這一切也很簡單，并不需要什么繁瑣的過程。我們需要做的就是下載一個軟件，然后注冊一下，就可以非常便捷地找醫生咨詢自己的病情或者通過大數據來自行判斷是否需要去醫院就醫。
從某種意義上來講，無論國內還是國外，精準醫療還是移動醫療，都使我們的就醫更加方便，這也使行業得到了政府方面的大力支持。
去年美國總統奧巴馬在2015年國情咨文中宣布：將重點支持精準醫療發展，投資2.15億美元建立數據庫及基因篩查等。而在中國，針對于精準醫療的利好政策也頻頻出現，科技部甚至召開國家首次精準醫學戰略專家會議，計劃在2030年前，在精準醫療領域投入600億元。
今后，國家政策的扶持勢必將帶動行業技術的不斷進步，這將使我們在就醫過程中更加輕松便捷，減少醫療事故的發生，這對整個醫學行業來說都是非常有利的。
變革
近些年，醫患關系的持續惡化受到社會的普遍關注，醫鬧或者醫療事故屢現各大新聞報紙。究其原因，除了體制問題以外，如何能使病人在看病過程中感受更好，使醫生有更多的手段來判斷病情從而減少醫療事故才是我們需要正視的問題。
目前來看，醫療水平的進步可以有效地緩解今后可能出現的醫患關系。比如，由于排隊而造成的煩躁情緒可能使患者在整個就醫過程中都心情低落，而患者本身就身體不適，再加上心情低落，極有可能因為一些瑣事而爆發出惡劣的情緒。
此前，吉林就曾發生過一起惡性事件，事件本身也很簡單，由于春夏交替，感冒人數激增，造成某醫院掛號看病大量擁堵，完整地看完病持續時間長達4個小時，林某由于等待時間較長，又碰見有人加塞，于是大打出手并牽連醫生，最終造成一死一傷的慘劇。
根據心理學家推斷，在就醫過程中，如果超過1個小時就可能使患者產生些許不適感，這個感覺會在超過2個小時之后不斷放大。上述事件并不是個例，在許多地方都存在。又比如，經常會出現有患者經過治療最終慘死于某手術臺，家人由于傷心過度做出不理智行為。而這些問題，都可以通過醫療手段的變革得到有效解決。
最簡單的例子就是，醫療APP的出現將使我們可以自行判斷是否需要去醫院就醫，從而減少醫院排隊等候人數，這不但減輕了醫生負擔，也使“醫鬧”出現的可能性降低。
而精準醫療則使醫生在看病過程中有了更多可以依靠的數據，醫療事故將會顯著減少，隨著基因測序和大數據的進一步發展，醫療事故消失并不是不可能實現的事情。到那個時候，醫生和患者的關系將更加親密。
所以，不論從何種角度來說，基于基因測序和大數據基礎之上的精準醫療，將會成為人類未來醫療發展的必然趨勢。
問題
目前來看，醫療上的變革雖然對我們來說有百利而無一害，但想要全面實施還面臨著各種問題。
最顯而易見的問題就是如何推廣與接受，雖然說移動醫療APP很簡單，但是人們在面對自己身體的時候，還是更愿意相信醫院里的醫生，愿意與其直接面對面進行醫療診斷。這是人們的思維潛意識在作怪，我們總是想當然的認為網絡上的東西并不靠譜，這種思想在面對自己病情的時候會被無限放大，最終使人們更愿意走入醫院排隊，放棄使用更為便捷的醫療APP。
而成本問題也是困擾新的醫療形式發展的問題之一。比如，精準醫療雖然可以減少病情誤判的可能性，但在實際操作過程中可能較為繁瑣，費用也相對較高，從而提高了患者就醫的成本。
以上兩點只是在實際就醫過程中出現問題的一小部分，可以歸納為可操作性仍顯不足。這也造成了這些進步的醫療手段并沒有直接應用于患者自身，更多的仍處在研究階段。
此外，醫療管理部門其實和我們一樣兩眼一抹黑。隨著醫療技術的數字化進程，醫學的創新軌跡終于得到了發展，當初設計的審批流程卻不再符合時代。隨著大量先進技術如雨后春筍般出現，新的監管方法很難跟上步伐做到及時出臺。如何設計出符合目前發展的國家政策也是我國醫療變革發展過程中需要面對的問題。