汤晓鸥

　　【香港商报网网讯】记者杜林、宋璟报道：中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥25日在无锡接受记者采访。他表示，在人工智能方面，中国进行了超过20年的基础研究，不存在「弯道超车」一说，而是在起跑线上就没输。未来产业的落地应用还需一定时间。

　　汤晓鸥领导的团队在图像识别技术方面的研究超过20年，他表示，图像识别领域也经历过比较痛苦的阶段。痛苦的原因就在于所做的研究应用不起来。「几年前很难看到市场上有大规模应用，15-20年前就更少，以前更多是学术研究，很长一段时间看不到光明，我招生的时候跟学生说这个方向可以放心地区做，因为有生之年是做不出来，当时比较悲观，因为研究的不管用。」汤晓鸥说。

　　人工智能突然大热，让汤晓鸥等学术界人士觉得落差太大。他认为，人工智能产业要真正发展起来，有很多领域还需要真正落地。「目前真正让人激动得就是下了一盘好棋，更多还要考虑如何作为工具与产业结合起来。」汤晓鸥表示，人工智能研究发现了很多技术，做了很多不可想象的事情，同时还有很多要做、要往前走。「我们对很多算法还不能理解，不知道为什么算法能管用，核心理论没有搞清楚，前面要做的事情很多。」

　　人工智能真的会取代人类，甚至对人类造成威胁吗?汤晓鸥笑言，「离前线越远越会觉得战争可怕，而我们在前线的人觉得这还在科幻小说的阶段。」他解释，目前比较成功的人工智能应用如阿尔法Go，是在利用大数据这一件事上比人类做得更好，如同汽车比人跑得快是因为发动机性能优越一样，细究起来并没有那么神秘。未来利用大数据和各种应用结合起来，才能逐渐让算法更加复杂。人工智能利用深度学习算法，有大量参数和数据，可以把各种各样的情况覆盖，做某一项任务的时候可能比人的经验更加丰富，但要真正威胁到人类还是比较难的。

　　汤晓鸥团队对图像识别的研究在2014年取得突破，识别能力超过人类的眼睛。他表示，技术已经可以做到替代门卫、机场电影院检票、会议签到等工作，可以帮助减少重复性工作，但并不表示就可以完全代替人类工作。比如，在医疗领域，图像识别技术可以协助分析读片，但不能代替医生。「几个片子上好像比人好了，但是这种定义不是那么清晰的。」他说，不论是自动驾驶技术还是医疗领域应用，一旦出现问题，算法解释不清楚，法律责任也无法界定。人工智能真正要做到代替人类工作，需要人的经验和大量时间，有很长的路要走。

　　第二届世界物联网大会下月将在无锡召开，物联网与人工智能会擦出怎样的火花?汤晓鸥表示，物联网、云计算、大数据、人工智能等领域在社会普遍熟悉之前都经历了发展非常快一段的时期。物联网本身是一个平台性的技术，而人工智能能给它提供一个工具。人工智能的很多应用领域，如智能家居，听起来都很美，成本、技术等方面也还面临很多问题，但确实为未来产业发展提供了很多机会。

　　「我们要做最基础的研发，然后和产业结合，进行商业应用。」汤晓鸥说，要先把「根」做好，把基础研究做起来。「深度学习我们在第一时间做研究，是教了学费的。做了研发才能和国际顶级机构同步，加上中国的大的环境，让产业发展起来。所以不存在弯道超车，我们在起跑线上就没输。」