从去年底开始，嘀嗒上线出租车、美团上线快车和出租车、前天连高德地图都做了顺风车，滴滴出行几乎每条产品线都遭遇新的敌人，大家不约而同都用上“补贴”、“免佣”等当年双向补贴的惯用手段，一时间“滴滴危险”的舆论甚嚣尘上。

　　先合并快的、后合并Uber中国，从补贴大战的坑里爬出来的滴滴似乎又面临同样的轮回。没有忠诚度的用户有如高楼没有地基、没有技术门槛的打车平台有如城堡没有护城河，数百亿美元估值难道要变成泡沫?

　　在都教授看来，要求用户对互联网平台忠诚是苛刻的，但滴滴用6年时间、数百亿美元投入攒下来的基本盘依然是稳如山，起码不是简单粗暴的补贴就能撬动的。

　　作者：范白 / 谁是独角兽(微信公众号：clubillion)

　　细节决定成败

　　坑只有趟过才知道深浅

　　都教授注意到一细节，美团打车不会完整显示司机车牌号，中间数位以星号代替，这是为了司机隐私考虑，但这更关于用户的安全。

　　这个“坑”是滴滴一早就趟过的：我还记得几年前刚跑线的时候，滴滴也是中间车牌号以星号代替，(比如说粤B***123)但一位深圳司机却用另外一个类似车牌的“马甲车”来接(粤A***123)，酿成一次恶性事件却不能及时追踪到车辆。在那次事件后，滴滴立刻升级版本，在用户端可以看到司机的完整车牌号以绝后患，并且每年投入数亿不断优化安全保障。

　　据上海国有媒体东方网调查发现，美团打车还能通过黑产产业链审核通过后修改“车牌号”。大部分司机这么做是为了避免外地车不能申请网约车牌照的漏洞，但也保不齐有部分车主为了隐匿自己做犯法事情，这种隐患依然存在。美团目前回应称“将加强平台注册信息审核”。

　　同样的，滴滴“趟”过的坑还有被政府约谈。这次美团打车上线才一天就被约谈：“打车低至一分钱”的宣传刚出街就被叫停，这违反了网约车新政对“低价恶性竞争”的要求;对出租车司机设置感谢费的加价功能也是出租车规定明令禁止的。这都是两年前滴滴的剧情重演。

　　比如出租车，滴滴就曾对出租车给予用户自主选择的“2元感谢费”，这并不符合出租车满足所有大众出行(包括不擅于使用智能手机的用户)的市场定位。后来滴滴取消了相关功能。

　　这些还都是公开报道上看到的“坑”都能再踩下去，更别说平台运营的经验，而现在最明显的就是刷单，东方网的调查还指出美团刷单比例高达40%。

　　实际上在补贴大战中刷单与反刷单是永远存在的博弈，美团打过的“百团大战”也是如此，但打车的刷单隐秘性更高。“打针”已经是最原始的办法，还有许多细节(编注：“打针”是专业刷单的行话，指通过软件虚拟定位将位子移到司机附近，再通过虚拟定位“跑”完行程结束订单)。

　　举个例子，当年首汽曾经有1折打车券，但不设置金额上限，有羊毛党直接打了个超长途车辆，3000元路费消费者只花了300元，司机抽成了2500，跟乘客俩人平分还美滋滋赚1000元，后来首汽才改成“补贴上限不超过50元”;后来乘客实名制导致刷单更难，但百度地图的首汽入口并不需要用户实名，结果出现新的“羊毛”漏洞。

　　反观美团，都教授在美团司机补贴名目中发现，除了传统“冲单奖”、“全勤奖”看到一个“连击奖”，司机在规定时间内连续接单获得进一步奖励，这是过去外卖市场沿袭过来而打车市场没有过。但打车高峰期并不像外卖一样集中地点(写字楼或小区)、集中单量，这样的奖励只能鼓励司机连续刷单，甚至也有媒体报道说司机为了“连击”提前把用户放下车——不知是否真的如此，但可以想见，着急着抢下一单的司机，很难保证他耐心服务好这一单。

　　大数据起码要“大”

　　滴滴已有规模效应

　　作为一个平台型企业最大的优势就是“规模”，淘宝同样不掌控供应资源，但这么多年沉淀下来，商户与消费者都形成了“思维定式”：“只有这里能买卖”。现在美团们疯狂用补贴喜迎用户，在单均价格上给予激励。

　　但司机的总收入=单均价格×总单量。在滴滴6年形成的“思维定式”下，目前总单量是远远不能跟滴滴相比。美团、嘀嗒都通过“多一个选择”的宣传来激励司机与乘客，但坦白讲，现在许多白领有两个智能手机，作为“多一个选择”的备用机，你的打开时间能有多少?

　　更重要的是“大数据”，这也是几乎所有互联网平台都会喊的新潮流。“这里好不好打车”、“这里好不好接单”，这种最直接的问题用技术的话来说就是“大数据”。美团在外卖有足够的“大数据”支撑调度系统。但比起外卖，打车的起始点更加复杂，外卖的起始点只在“餐馆”、“写字楼”、“小区”，而打车一般都在“路边”，指向性更加模糊，光乘客与司机的沟通就够喝一壶了。

　　这需要大数据的引导。大部分打车平台都是“网格化运营”，通过热力图等方式引导车主巡游接单地点，这需要足够大的订单量支撑才能实现。滴滴现在还有“站点拼车”功能——除了引导司机，还进一步引导用户形成双向协调。

　　这是“面”上的，而针对“点”上的大数据则需要更细致。比如都教授经常在某地打车，后来滴滴打车派车来接基本就定位在这个“点”，不需要再去重复沟通“我在路左边”、“我在肯德基下面”这种让人崩溃的对话。滴滴官方曾表示，基于AI技术推出的3000万个小绿点(推荐上车点)，2017年全年节省司乘通话超过21亿次;在运力和需求进行预测和调度的能力上，截止2017年年底，对15分钟后的出行需求预测准确率已超过85%。

　　诸如此类，曾经很遥远的“大数据”已经开始在消费终端显现价值，而基于“大”的“数据”给滴滴运营带来的效率提升是不可比拟了。经历过与快的、Uber补贴大战考验的滴滴大数据系统，比美团打车的效率更高，每天都海量的大数据去让系统深度学习。这绝不是一日之功，美团可以在外卖系统上做到与饿了么平分天下，不过为两个轮子服务的外卖系统和为四个轮子服务的打车系统有很大不同。

　　在此之前，美团打车的扩张不会很快，因为这才是竞争的核心点。如果美团打车无法突破的话，那么投入再多的补贴也只能在烧钱点烟——过把瘾。如同德军的坦克，可能刚开始推进比较容易，但是后来的每一步都异常艰难，仅《斯大林格勒保卫战》就让其耗时半年之久。

　　从这个角度说，美团要达到滴滴的规模，需要付出比滴滴过去六年更大体量的补贴金额，且不说政府是否禁止，就说资本方也很难同意吧!