【香港商報網訊】第十八屆中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）16日在深圳舉行，滴滴出行聯合創始人兼CTO張博在期間召開的“2016中國‘互聯網+’”峰會上介紹了人工智能在滴滴出行場景中的應用。

　　滴滴出行聯合創始人兼CTO張博

　　人工智能正在深刻影響用戶的出行體驗，比如滴滴已經上線的目的地預測和推薦上車地點兩大功能極大方便了用戶出行，背后技術就是基于大數據的人工智能。“滴滴出行大腦具備預測能力，通過發單和歷史軌跡預測上車地點，能有效幫助提升用戶體驗。”張博說：“乘客發出訂單后，猜您想去功能使得用戶無需再填目的地，而推薦上車地點功能，則可降低與司機溝通接駕的時間成本，我們會根據歷史發布訂單和乘客行駛軌跡預測會在哪里上車，司機可直接到該地點接乘客。”

　　張博認為，理想的交通狀態是，全城擁有一個智能交通大腦，可對未來的出行需求進行預測。“滴滴對15分鐘后供需預測的準確度達到了85%，平臺會調度司機滿足未來需求，使得未來該區域供需不平衡的概率下降。比如，預測某個區域15分鐘后出現供給需求，就會把運力往這個區域調度，改善供需不平衡。”

　　除了上述解決供需平衡問題，滴滴為用戶作路線規劃時，人工智能也在發揮重要作用。“ETA是很復雜的技術問題，從A點到B點到底需要多長時間，需要預估未來的路況。”據悉，滴滴出行是國內第一家把機器學習成功應用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”的關鍵技術。傳統方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學習來計算時間，大幅提升了用戶體驗。根據這一技術，目前滴滴出行平臺上已經可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間。

　　在拼車出行場景中，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法，當乘客發出拼車訂單時，我們不僅要計算路徑匹配程度，還要預測同路線是否有其他乘客能拼成功。”公開數據顯示，滴滴利用算法技術，每天有超過200萬人次通過拼車出行，大量減少了道路上的車輛，為社會創造了價值，而這些復雜的拼車運算，都是在以秒計算的很短時間內完成。

　　此外，張博還介紹了滴滴推出的五項安全舉措，包括“分享行程”、“緊急求助”、“號碼保護”、“人像認證”及“三證驗真”。

　　其中，“分享行程”是實時分享行車位置，分享的行程信息包括:乘客訂單起終點、上下車時間、距離目的地距離、預計到達時間、車輛車牌信息以及車輛實時位置。“緊急求助”主要可用于上傳車內錄音，用戶按下“緊急求助”按鈕后，系統會給用戶設置的所有緊急聯系人發送短信。

　　“人像認證”是指滴滴通過“人臉識別”、“聲紋識別”等生物識別技術對司機的身份信息進行二次確認。今后，凡是在滴滴出行平臺上成功完成信息注冊的司機，在接單前，都需要在滴滴司機端上進行“人像認證”，只有認證通過后才能開始接單。“號碼保護”是利用虛擬中間號的技術，保障司機、乘客手機號碼彼此不公開的功能。司機、乘客在點擊滴滴APP內的“安全通話”按鈕后，可直接通過一個“虛擬號碼”聯系對方。“三證驗真”則指司機、車主在注冊滴滴出行賬戶時，一直都需要提供“身份證”、“駕駛證”和“車輛行駛證”信息，只有三證信息全部真實有效才能成功注冊。

　　據悉，高交會于11月16日至21日在深圳會展中心舉行，本屆高交會凸顯“技術風向標”、“創新風向標”的功能，展示了一大批高科技前沿領域的關鍵技術、核心技術和尖端技術。2016“互聯網+”峰會由國家發改委、工信部和深圳市政府主辦，是本次會議的重要部分，以“融合 創新 轉型”為主題，圍繞“互聯網+”新興業態發展、公共服務創新和傳統產業轉型升級等專題，邀請相關領域權威專家和代表進行了內容分享。公開數據顯示，高交會為深圳加快打造國際科技產業創新中心，建設現代化國際化創新型城市，取得了積極成效。上半年，深圳市高新技術企業產值達8192.9億元，同比增長10.8%，戰略性新興產業和未來產業累計增長12.1%。