新華社長沙１１月２４日電 題：猝死事件背后：快遞員群體權益如何保障？
新華社“中國網事”記者 白田田 陽建
近日，湖南一名快遞員被曝出在投送快件的路上因為“太累”猝死，這一事件引發對快遞員群體的關注。在“雙十一”購物熱潮下，快遞員支撐起了龐大物流體系的“最后一公里”。快遞員群體生存狀況如何？怎樣保障他們的權益？新華社“中國網事”記者就此進行了調查采訪。
猝死的快遞員正在試用期，未簽合同未買保險
１１月２０日下午５時４０分許，湖南省株洲市合泰街道，快遞員尹林（化名）的生命戛然而止，他所騎的電動三輪車停在路邊。“他跟我說好累，說完這句就倒了。”一位目擊者對前來采訪的媒體記者說。
當地媒體報道，醫院的急救醫生趕到時，尹林已經沒有了生命跡象。醫生表示，死因可能是最常見的心源性猝死，也不排除急性的腦血管病病變。
尹林從事這份快遞工作，剛有１０多天時間。根據地方政府部門的調查，尹林今年３９歲，和妻子育有兩個未成年的兒子。１１月初，尹林經老鄉介紹入職一家快遞公司，處于試用期，沒有進行入職體檢，沒有簽訂勞動合同，也沒有購買相關保險。
“尹林還只是學徒，跟著老員工一起投送快件。”快遞公司的李姓負責人告訴新華社“中國網事”記者，他們公司在每個片區有一個承包商，公司統一招聘快遞員后，分配給有需要的承包商，再由承包商和快遞員簽訂合同。
不過，這家快遞公司的李姓負責人否認了“勞累致死”的說法。他介紹說，他們公司是做“企業件”收發業務，不存在“雙十一”后貨單量激增的情況，一般每天只要送１０到２０件快遞貨物，工作量并不大。
據了解，以往這家公司只招聘３５歲以下的快遞員。但不知什么緣故，這次招人時放寬了標準。直到離世，在快遞公司的信息系統里，身為“學徒”的尹林還沒有留下任何收發件記錄。
“一天睡兩三個小時，賺的是辛苦錢”
快遞員猝死個案的背后，快遞員群體到底有著怎樣的生存狀態？
有行業分析報告指出，目前中國從事社會化電商物流行業的超過２００萬人，站點快遞員等從業者每天平均工作時長主要集中在８至１２小時，電商促銷旺季日工作時長甚至超過１２小時。
近日，記者對一線快遞員進行了隨機走訪。１１月２３日晚６點４０分，北京的冬夜寒氣襲人。一家知名快遞公司的快速員老閔將貨物一件件放入三輪送貨車。他預計，今天的快件全部送完，得到晚上１０點多。
“從１３號起，每天只睡了兩三個小時。”老閔邊整理快件邊說，他們早上４點多開始準備送貨，晚上送完后回到網點還要進行清點，通常要忙到第二天凌晨兩點多。
除了工作時間長，快遞員還需面對各種復雜狀況。２１日下午５點，北京一家物流公司的送貨人員小錢送出了當天的最后一單貨。由于客戶不在家，小錢等了近２個小時。為了取暖，他只能到住宅樓道里避避風。送貨過程中，他擔心雪后路面濕滑，容易發生事故。“要是把貨給摔壞了，這一天就白干了。”
據了解，快遞員的收入主要由基本工資和計件工資組成，送出一個快件一般可拿到１元至２元。有一段時間，網上流傳的“快遞小哥”月入過萬的新聞，讓這個職業對于普通勞動者來說顯得很是誘人。
“賺的都是辛苦錢。”一位接受采訪的快遞員說，最近他每天可以送２００至３００個快件，這個月的收入估計能有近１萬元。
在不同的快遞公司供職，也存在收入“冷熱不均”的情況。北京市一家垂直電商自營物流公司的快遞員說，他們平時一天送６０到７０單，“雙十一”后有１００多單，增加得不算太多，一個月才拿５０００多塊錢。
“收入水平和辛苦程度成正比，月入過萬只是在特殊時期。”中國電子商務研究中心分析師姚建芳說，快遞公司有著嚴格的績效考核，遇到客戶投訴還要扣錢，一些快遞員為了多賺錢便會超負荷工作。
如何保障快遞員群體權益？
隨著電商和物流行業的快速發展，“快遞員”成為招聘平臺上的熱門職業。一些“急招快遞員”的廣告上，給出工資保底、五險一金等可觀條件。
然而，很多快遞公司在以“高收入”吸引人的同時，并沒有充分重視快遞員的權益保障問題，不管是尹林這樣處在試用期的“學徒”，還是正式員工或者臨時工。
老閔說，他送快遞已有１年多時間，沒有簽合同，只填了一個“入職表”。對于是否有保險，他顯得并不是特別在意，他關心的只是每天能收發多少快件，有多少提成。
“雙十一”期間，由于快件業務量激增，快遞企業還會聘用大量“臨時工”。他們更是成為快遞行業中一個極易被忽視的群體。
姚建芳說，“雙十一”時期，有相當一部分臨時、兼職的快遞員，他們沒有進入快遞公司的正式員工體系，簽的是臨時合同甚至沒有合同，一旦出現意外往往只能自己承擔責任。
湖南驕陽律師事務所民商部主任王飛鵬表示，如果雇傭關系在一個月以內，建議“臨時工”快遞員和企業簽訂臨時聘用合同，對雙方權利和義務進行約定。同時，快遞公司最好為“臨時工”購買商業意外險。
業內人士認為，快遞業正在朝著規模化、專業化方向發展，一方面要對“臨時工”快遞員加強管理和培訓，提高他們的整體素質和服務水平，另一方面必須重視他們的權益保障，將出現意外事件的風險和損失降到最小。