【香港商報網訊】記者 宋健 報導：很多個人投資者都會遭遇這樣的經歷：在決定購買一隻股票時，都會尋找各種渠道希望探聽一些內部消息，但通常來說這些小道消息很可能讓個人投資者損失慘重。而對於稍微專業一些的人，他們也不得不耗費大量精力收集、分析各類公司數據、財務數據、運營數據、經營動態與第三方研報，等到自己決定投資時，這隻股票可能已經走完了大部分上漲歷程。

 

        或許，這些投資者僅是感覺「惋惜」，但在虎博科技創始人兼CEO陳燁眼裡，這卻蘊藏着巨大的產業變革契機。

 

        2017年7月，陳燁意識到基於人工智能的深度學習應用到自然語言處理領域，將極大程度提升機器對文本、自然語言的理解和處理效率。於是他與多年好友John Canny一起創辦了智能金融搜索引擎平台——虎博科技，從金融場景切入，賦能個人投資者和機構，讓他們能以更高效快速的方式獲取需要的信息和數據，用最短的時間做出正確的投資決策，不再錯失良機。 

 

        「事實上，金融投資的基礎，就是信息的及時全面獲取與有效處理分析。人工智能技術的崛起，恰恰解決了金融投資環節普遍存在的信息不對稱痛點。」陳燁指出。

 

        只用了半年時間，虎博科技首款旗艦產品——新一代的人工智能金融信息搜索引擎「虎博搜索」誕生，它不同於已有的泛搜索產品，搜索結果不再是一條條URL鏈接的展示，而是在搜索瞬間，系統經過千百萬次計算總結之後，將搜索結果以結構化形式呈現出來。

 

        比如，在搜索框中輸入「阿里巴巴活躍買家」，「虎博搜索」一鍵秒回，將來自阿里最新財報中原本非結構化的結果，結構化的直接呈現給用戶，並根據場景自動啟用「虎博翻譯」和虎博自然語言理解模型，準確找到「Annual active consumers"的答案。用戶還可點擊虎博獨家提供的原文定位功能，一鍵定位原文答案的位置，呈現上下文，用技術和產品完美滿足數據準確性和可靠性的需求。

 

 

        憑藉對人工智能技術，特別是自然語言處理及深度學習的不斷探索，虎博科技還自主研發了聚焦金融領域的七大關鍵技術，包括智能搜索、智能推薦、機器閱讀理解、機器總結、機器翻譯、機器輿情分析以及機器撰稿等，通過全場景產品矩陣快速輕鬆解決人們對信息的需求，贏得廣大個人投資者和機構的好評。

 

        今年3月初，虎博科技宣布完成3300萬美金A輪融資，累計融資近4億元人民幣。累計融資分別來自PAC、宜信新金融產業投資基金、高榕資本、新世界集團成員新創建集團（00659.HK）、新鴻基有限公司（00086.HK）、點亮基金和大眾點評創始人張濤。

 

        陳燁表示，人工智能技術發展至今，正在各個行業「落地」，而金融領域海量數據、及時反饋、天然線上化的特性，恰恰讓人工智能技術得以發揮最大化的優勢。他強調：「虎博科技致力於成為金融領域的google。」

 

        之所以選擇金融切入，一是其海量、及時反饋和天然線上化的各項數據需要快速全面處理，人工智能技術在其中扮演極其重要的角色，幫助人們迅速形成正確的投資決策。二是，金融行業在智能化改造方面一直走在前列，也是重度依賴數據進行決策的行業，三則無論是機構投資者，還是個人投資者，都在信息收集處理分析過程遇到大量痛點。

 

        比如，機構要收集宏觀、行業、公司數據、財務數據、運營數據和不同階段經營動態與新聞報道材料，按照傳統的做法，會選擇萬得、同花順、東方財富等傳統金融終端，但此類終端不但價格與使用門檻較高，且搜索效率低下；對於個人而言，通常都需要登錄各種官方數據披露平台進行找尋，仍不可避免地存在財報數據查找遺漏、數據錯誤、經營動態資料不全等問題。陳燁直言，尤其涉及海外投資時，這類煩惱更加突出，語言就已是一大障礙。

 

        「行業痛點遲遲得不到有效解決，這既是挑戰，也是最佳的突破口。」陳燁表示，虎博科技從誕生起，就決心通過顛覆式的技術和產品，實現人與信息的全面快速「連接」，持續優化人們獲取信息的效率，輔助投資決策的高效與準確。