2026年7月16日，AI數據層解決方案提供商丹諾德（Denodo）正式推出Denodo平台9.5版本。該版本進一步強化了平台在企業語義、上下文智能和數據治理方面的能力，通過構建更加可信的「動態上下文」（Active Context），幫助企業解決智能體AI、數據分析及數據共享過程中的數據可信挑戰，為企業AI應用構建更加堅實的數據底座。

    Denodo平台9.5在此前版本基礎上，完成了知識圖譜、指標視圖、對話式智能開發、全生態數據連接等核心能力升級。

    此次更新的首要亮點，是對Denodo數據市場進行了升級，新增 「360度知識圖譜」和「資產擴展」功能，幫助企業基於更廣泛的數據生態資產及其關聯關係構建企業知識圖譜。

    藉助這一能力，企業可以統一定義和管理ETL（提取、轉換與加載）流程、數據應用、Notebook（數據分析筆記）、業務術語表、數據字典、治理規則、數據產品契約、數據共享協議、AI技能以及其他業務或技術資產，並進一步建立這些資產之間的關聯關係，構建更加完整、更加可信的企業數據上下文。

    通過引入「指標視圖」等全新的語義能力，Denodo平台9.5將受治理的數據產品進一步整合為一個更加完善的企業知識圖譜，全面呈現企業數據背後的業務、技術、治理及使用上下文。這不僅幫助用戶更完整地理解企業數據相關的業務流程、定義規範、治理規則、數據關係以及下游應用情況，也為AI助手和智能體提供了更堅實的數據基礎，進一步提升其數據發現、推理分析和自動化執行能力。

    新版本推出全新的「指標視圖」，作為語義層中的一種全新對象，用於統一定義、治理和復用企業業務指標與KPI。

    在實際業務中，收入、利潤、訂單量、客戶價值等核心指標，往往依賴於複雜的計算公式、篩選條件、維度以及分組邏輯，而這些定義常常分散在不同的報表、儀錶盤和分析工具中，容易導致業務指標口徑不一致。

    藉助指標視圖，企業只需在Denodo語義層中一次性定義核心業務指標，並統一配置相應的計算公式、數據關係、分析維度、過濾條件及相關文檔說明。這些可信指標隨後即可在受治理的數據產品、Denodo數據市場、BI工具以及AI應用中統一復用，確保各類下游應用始終基於實時、符合業務語義且經過統一治理的數據開展分析和決策，從而進一步提升企業決策的一致性與可信度。

    新版本還進一步推動Denodo的「VQL Shell」向對話式開發體驗演進。得益於推理和語義消歧能力的增強，Denodo智能助手現已支持更加智能的交互式開發流程，可協助用戶完成元數據探索、VQL生成、查詢邏輯優化以及故障排查等工作。

    在開發過程中，Denodo智能助手會結合上下文信息，通過持續的交互提示和反饋引導用戶完成開發任務，幫助團隊更快構建準確的數據視圖，而無需掌握複雜的VQL語法，也無需提前了解每項操作所涉及的具體視圖或字段。

    與此同時，Denodo平台9.5進一步拓展了現代數據與AI生態的連接能力，包括增強對非結構化數據的支持，新增與Databricks數據智能平台和微軟AzureAI搜索服務的連接能力，並支持基於索引的向量檢索，以提升語義檢索和文檔查詢效率。此外，新版本還進一步增強對Delta表和Databricks環境的支持，同時提升Denodo湖倉加速器與Apache Iceberg配合使用時的整體性能。

    這些能力共同幫助企業將更多數據資產納入受治理的AI、數據分析及數據共享體系，在降低系統集成複雜度的同時，進一步提升分布式數據環境下的整體性能與運行效率。

    作為Denodo平台9.5公測版本用戶，歐羅巴航空（Air Europa）數據與分析負責人Jose Carlos Bermejo認為，此次更新意味着企業數據治理體系演進過程中的一個「重要里程碑」，幫助企業進一步豐富、連接並賦予數據資產更多業務上下文，將其轉化為可訪問、可治理且彼此關聯的數據產品。

    他進一步表示，此次更新也進一步鞏固了Denodo作為企業語義層核心以及數據資產治理訪問中心的地位。「基於此，我們能夠為業務用戶提供統一、直觀、可信的數據視圖，加快數據作為企業戰略資產的應用，並作為整體數據民主化戰略的重要組成部分，推動受治理數據在整個組織範圍內實現規模化共享和使用。」

    「智能體AI正在重新定義企業對數據基礎設施的要求。」Denodo首席技術官Alberto Pan表示，AI系統不僅需要訪問數據，更需要理解業務上下文、使用可信的業務指標、實時獲取運營數據，並在完善的數據治理體系下運行。Denodo平台9.5幫助企業構建AI、數據分析及各類數據消費者所需的可信動態上下文，為整個企業提供更加可靠的數據支撐，使其能夠更加自信地開展分析、決策和行動。（記者 黃鳳鳴）