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深圳科技界人士縱論前沿科創 專家建言大企業領軍「大研究」

深圳科技界人士縱論前沿科創 專家建言大企業領軍「大研究」

責任編輯:趙桐曲 2023-12-05 11:23:48 來源:深圳商報

 以AI為代表的數字技術正開啓全球新一輪的科技浪潮,新賽道帶來新機遇。日前,由中國(深圳)綜合開發研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、騰訊等主辦的「預見未來·前沿科創論壇」舉行,深圳科技界人士就AI大模型如何賦能千行百業,助力高質量發展展開討論。嘉賓們提出,技術進步的速度不會放緩,應該鼓勵大企業發展,努力培育更多在國際市場上有競爭力的大型科技企業。

 數字科技正以日新月異的速度加快發展

 一年前,ChatGPT面世,以AI為代表的數字科技再次出現革命性的技術進步。對待新生事物,一方面看到了技術巨大的價值和應用前景,意識到中國在數字科技領域距離世界頂尖水平仍有差距,在AI等領域不掌握核心技術就有被「卡脖子」的風險;另一方面,亟待制定標準規範技術的運用。

 談及數字科技發展的大方向,騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強提出4種趨勢,分別是重塑計算、智能升維、數實交互、未來連接。他説,量子計算或會改變未來算力的方向,值得重點投入;人工智能與機器人緊密結合,大模型技術運用到科學研發之中;沉浸式媒體更加真實,數字交互從在線發展到在場;星地直連通訊,未來能源網和未來交通網是技術發展趨勢。

 當前數字科技正以日新月異的速度加快發展,只有努力布局前沿、攻克關鍵技術,才能在這個能夠影響各行各業的新賽道中搶佔先機。「技術進步的速度絕不會放緩」,中國(深圳)綜合開發研究院院長樊綱在論壇上表示,新的數字科技是重大機遇,新生事物也給我們帶來挑戰,當前要做的就是抓緊研究。在他看來,有些應用可以被限制,但科學必須要發展,在AI領域要思考如何加緊追趕。只有在研究上走到前沿,在制定標準和規範方面才可以走向前沿,才有可能成為規則的制定者。

 大模型「下半場」要拼生態

 作為前沿技術熱點之一的AI大模型,如何才能更好地助力產業升級與高質量發展?

 「AI是高質量發展最依賴的一種生產工具」,香港中文大學(深圳)機械人與智能製造研究院副院長、深圳市人工智能與機械人研究院(AIRS)常務副院長丁寧認為,AI與工具的結合,能提高效能,未來跟機械人結合,這種能力就更加完整。

 大模型如何更好用於行業?深圳國家高技術產業創新中心大數據平台研究部部長盧春江認為,一是基礎設施,包括算力、數據,尤其是大模型本身的基礎設施,國內相較美國差距還較大;二是應用場景,行業知識如何和行業大模型結合;三是自主可控生態。

 王強説,上大模型的態勢分為三波,第一波是數字原生的企業,上得快,效果也不錯,比如互聯網和金融企業;第二波是數實融合程度較高的行業,比如醫療、教育、文化傳媒;最後一波是傳統行業,製造、交通、能源等。未來要解決如何把行業知識增強和大模型結合起來。

 在中國科學院科技戰略諮詢研究院研究員萬勁波看來,大模型發展是持久戰,下半場比拼的是系統能力、應用場景和產業生態。他表示,大模型創新發展重點在於創新生態構建和行業示範應用,包括政務、金融、醫療、製造業等各行各業的應用落地。華為盤古政務大模型在深圳福田落地,騰訊在長沙有「超級城市大腦」,南方電網研發自主可控的電力大模型等。

 重視大企業創新帶動作用

 技術的發展離不開大量的科研投入,高成本、高風險、長周期的特點在數字科技的研發中體現得尤為明顯。會上,專家們提出,要重視大企業在創新上的帶動作用。

 「我們要發展大企業,要有大企業來領軍大研究。」樊綱説。他認為,大企業才有更多的經費和精力去做更全面的研究,可以持續在一個領域裏做系統性、多方位的研究。創新有很大的風險,大企業才能持續投入和持續跟進,能夠不斷做更加冒險式的研發。此外,大企業的研究還可以帶動小企業的研究。

 樊綱認為,沒有大企業,我們在國際市場和國際科技發展就沒有話語權,面對科技快速進步的大趨勢,要重視大企業的發展。在新一輪的科技競爭和技術創新中,大企業的作用再次凸顯。

 南方科技大學材料科學與工程系教授劉瑋書談到,國家應該鼓勵更多的企業成長壯大,成長到能夠在世界舞台上競爭。(深圳商報記者 陳姝 文/圖)

 頂圖:中國(深圳)綜合開發研究院院長樊綱在論壇上發言。

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