土力工程拓展署轄下的土力工程處運用創新科技，包括大數據及人工智能等，提升管理及應對山泥傾瀉風險的能力，務求將極端天氣帶來的影響減至最低。土力工程處今日（14日）宣布自主研發的第5代人工智能山泥傾瀉警告系統今年初開始試用至今，證實可把估算山泥傾瀉報告數目的準確度，由目前的7成提高至逾9成，敏感度提升一倍，新系統將於明年全面啟用。

　土力工程處長張偉文（右）和高級土力工程師朱琦康（左）。

　高級土力工程師朱琦康表示，土力工程處自1977年成立已開始研究並建立降雨和山泥傾瀉的關係模型，是世界上首個建立山泥傾瀉警告系統的地區。隨着對降雨和山泥傾瀉關係有更深認識，處方不斷優化山泥傾瀉警告系統，2004年開始使用第四代至今。

　他介紹，現時應用的第四代系統將全港人造斜坡分為4類，包括削土坡、填土坡、石坡和擋土牆，為每類人造斜坡建立獨立的降雨和山泥傾瀉關係模型。處方根據即時雨量數據和香港天文台的雨量預測，結合降雨和山泥傾瀉的關係模型，識別山泥傾瀉危險於何時處於高水平，以適時聯同天文台發出山泥傾瀉警告。

　朱琦康稱，近年，人工智能和數據科學快速發展，更多應用人工智能進行多變量分析研究。處方開始應用人工智能和大數據分析降雨與山泥傾瀉的關係，在研究1996至2023年間超過380宗與山泥傾瀉相關的降雨後，自主研發出人工智能山泥傾瀉警告系統。該系統於2025年初試行，並初見成效。

　土力工程處長張偉文。

　土力工程處長張偉文表示，新系統在針對斜坡特性方面能更精細；領域知識更全面；估算更準確，估算山泥傾瀉報告數目的準確度由現行的近7成，提升至超過9成；敏感度提升一倍，例如人工智能系統可大幅減少當局部地區大雨時估算偏低的情況，更貼近實況；更高效，實時數據分析，掌握全港情況。

　張偉文稱，處方計劃2026年全面應用人工智能模型作實時動態評估山泥傾瀉風險，以優化山泥傾瀉警告發放。他預計氣候變化下，未來出現極端天氣的頻率會增加，暴雨強度和空間分布亦可能隨之改變。人工智能模型的一大優點是可以納入更多暴雨數據作模型訓練，持續自我更新，優化模型，進一步提高估算未來暴雨引發山泥傾瀉報告數目的準確度。他強調，隨着人工智能快速發展，機器學習的演算法不斷推陳出新，處方會與時並進，未來會繼續積極發掘適合的機器學習演算法，進一步提升山泥傾瀉風險評估的能力。（記者：李銘欣 / 攝影：崔俊良）