在香港,大型商廈的冷氣與通風系統每年耗電逾百億港元;在電動車市場,500公里續航已接近技術上限;在影視教育中,一套專業燈具的租金往往高於一節課程的費用。這些看似零散卻真實存在於城市日常的限制,正是科研人員試圖拆解的問題。
近年,嶺南大學以跨學科為底座、以人工智能(AI)為工具,把科研從概念推向應用,不少成果已走出實驗室,在香港、深圳等地試行,回應城市需求。
AI重構樓宇能源管理
在嶺南大學校長、韋基球數據科學講座教授秦泗釗帶領的研究課題裏,「冷氣是否開得太大」不只是生活感受,而是可以量化的問題。團隊成員、博士後研究員劉乙人博士介紹,香港的樓宇冷氣與通風系統一年耗電費過百億港幣,「如果我們能節省1%能耗,那就是1億港元,並減少4萬噸二氧化碳排放」。

數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士
對此,秦校長團隊研發了「AI驅動樓宇製冷負荷預測及優化系統」,能夠利用人工智能持續監測建築物的即時數據,同時根據實際情況預測冷氣需求,自動調整冷氣與通風系統運作。目前已能精準預測建築物未來一個月、每小時的製冷負荷需求,並設定舒適的溫度,同時減少能源消耗及碳排放。
據悉,該項目早前在國際建築機電人工智能大挑戰2025中勇奪金獎,近日又在第五屆亞洲創新發明展覽會上榮獲銀獎,並且已在香港商廈及深圳達實智能大廈進行測試。
劉乙人博士介紹,團隊正考慮把「穿衣厚度」作為模型參數之一,讓AI對「人感覺到的冷與熱」有更細緻的理解,並進一步將系統與大型語言模型及AI代理技術結合,降低使用門檻。
直達產業的固態鋰電池
在電動車與無人機市場,電池的安全、能量密度與重量是一組極難同時兼顧的條件。嶺大伍絜宜跨學科學院研發出「針對高性能應用的超安全高能量固態鋰電池」,穩定性卓越,適應不同電壓,能廣泛應用於無人機、電動車,以及大型電網儲能系統等高性能場景,針對不同應用場景和客戶需求,還能在安全性、能量密度和成本方面進行技術微調。
項目負責人、跨學科學院助理教授陳澤教授介紹:「我們的電池沒有任何有機易燃液體,原理上更安全,並結合「無負極技術」進一步降低重量與體積,能量密度躍升至 510 Wh/kg,屬當前市場的第一梯隊,未來有望令電動車續航突破800公里。」

跨學科學院助理教授陳澤教授
材料組合複雜且數量龐大,以往需數年才能跑完的測試流程,團隊借助AI與機械人實驗平台,在兩年內完成了初代原型。更重要是,該電池的材料體系已與業界現有產線兼容,意味着未來商業化,不需重建生產線。
把拍攝現場「搬進」VR
在嶺大數碼藝術及創意產業系,高級講師簡肇韜帶領開發「CineSim:互動式電影製作實驗室」,讓學生「走進」虛擬片場。
簡肇韜說:「有時模擬拍攝連一盞燈都借不到,有學生畫故事板畫得不太好,拍攝效果往往跟想像差很遠。」CineSim以遊戲化方式處理鏡頭、燈光、走位等操作,學生能在虛擬環境中實際移動物件,調整片場布局,再看到光線、景深和鏡頭焦距的變化。虛擬片場大大降低成本,遊戲化的界面還能讓沒有接觸過專業軟件的用戶在短時間內掌握流程。
技術門檻降低,創意探索空間反而被顯著擴展。「以前同學要花時間學軟件,現在工具簡化後,他們可以把時間花在創意本身。」

數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜先生展示CineSIMVR 版本應用
據悉,CineSim桌面版已於Steam公開上架,VR版本最快於2026年第二季度推出。
以實際應用為科研導向
在近日舉行的第五屆亞洲創新發明展覽會上,嶺大9個參展項目全數獲獎,合共奪得兩金四銀三銅。項目多數聚焦智慧城市與人工智能應用,涵蓋能源、交通、教育科技、健康與創意產業,多項技術已在不同機構、學校與城市空間試用。
其中,針對香港交通事故與擠塞問題的「智能交通新方案:人工智能物聯網(AIoT)結合實時地理(GeoAI)分析技術」、以及為照顧者減輕負擔的「CREW:智能輪椅操控系統」同獲金獎。除樓宇冷負荷預測系統、固態鋰電池與 CineSim 項目外,嶺大服務研習處及創業行動研發的「Incuvia:模組化便攜式經濟型育嬰保溫箱」亦奪得銀獎;而銅獎項目則包括教與學中心的「生成式人工智能評估系統:學生作業快速反饋」及「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習的人工智能平台」,以及由翻譯系研發的「TransLab:人工智能翻譯學習及評估平台」。

由嶺大科學教研組主任及副教授(校長卓越青年學者)王沛欣教授領導研發,針對香港交通事故和擠塞問題的「智能交通新方案:人工智能物聯網(AIoT)結合實時地理(GeoAI)分析技術」榮獲第五屆亞洲創新發明展覽會金獎。

另一榮獲金獎的項目是由嶺大服務研習處及創業行動研發的「CREW:智能輪椅操控系統」(左:嶺大服務研習處首席產品設計師盧俊光先生)。
雖涉及多個領域,眾多項目卻呈現共同的科研目標:以跨學科為底座,以人工智能為工具,把技術從實驗室推向可落地的實踐。

嶺南大學在第五屆亞洲創新發明展覽會勇奪九個獎項。
全球大學競相布局 AI 研究,嶺大則務實地把人工智能與跨領域能力視為方法,而非目的。技術未必華麗,但都針對某個具體的麻煩、某個被忽略的成本、或某個被困住的創意空間,成果已悄悄進入日常場景。嶺大試圖回應的,是城市的日常需求,也是科研與社會之間新的連接。
(記者 楊琪 圖源 嶺南大學)