隨着 2025 年中央經濟工作會議明確提出「建設粵港澳大灣區國際科技創新中心」的戰略藍圖，區內產業結構正經歷由「規模擴張」向「質素驅動」的深度轉型。在深化合作的框架下，深港河套、珠海橫琴、廣州南沙等關鍵節點，透過制度創新與產業協同，正穩步向國際科創中心「世界標桿」的目標邁進。政策紅利持續釋放，不僅催生了對前沿技術的需求，更對支撐技術落地的底層工程能力提出了嚴苛要求。

　「軟件定義」時代：新質生產力面臨效率瓶頸

　目前，大灣區正聚焦低空經濟、生物製造等新賽道，致力打造5 個千億級新興產業集群。這種產業轉型升級，本質上是「軟件定義」下的智能化跨越。無論是支撐海量無人機協同飛行、即時避障的低空智聯網，還是生物製造中複雜的自動化分子實驗系統，軟件已不再只是輔助工具，而是核心邏輯的運行載體。軟件的穩定性與迭代效率，已成為制約「新質生產力」發展的關鍵變量。

　傳統的軟件質量管理在面對極速迭代的市場需求時，正陷入「效率瓶頸」。由於多端設備（Android、iOS、鴻蒙、Desktop）的碎片化、業務場景複雜化，加上跨平台兼容性的嚴苛要求，軟件測試作為質量把關的最後一環，往往變成項目延期的「元兇」。因此，尋找能匹配「灣區速度」的質素保障技術，已成為企業落實數碼化價值的當務之急。

　範式重塑：AI 測試賦能數碼化價值落地

　在數碼轉型的「深水區」，引入 AI 智能化測試技術，標誌着軟件工程由「經驗驅動」跨代升級至「智能驅動」。作為行業領頭羊，Testin 雲測自 2011 年首創「雲測試」模式以來，憑藉多年的技術演進，已構建出一套成熟的「人工智能 + 大模型」驅動服務體系。

　1）技術底座：由 OCR 識別躍遷至視覺大模型

　傳統自動化測試高度依賴 DOM 樹或元素 ID 定位，一旦前端 UI 微調，測試腳本即告失效。Testin 雲測依託高精度識別技術，實現了基於視覺邏輯的測試新範式：

　●高精度 AI 識別： 透過大模型加持的 OCR 與圖像識別，系統可實現秒級精準定位，不受開發框架或編程語言限制，徹底解決腳本失效的痛點。

　● 跨平台兼容性： 憑藉全球數千款真機及數萬台真機資源，覆蓋 Android、iOS、HarmonyOS 及麒麟 Linux 等系統。企業只需編寫一套 AI 腳本，即可多端複用，大幅削減跨系統維護成本。

　2）交互革命：自然語言編寫與智能維護

　在其自研的 Testin XAgent 智能測試系統賦能下，測試門檻顯著降低：

　●自然語言編寫： 測試人員無需深厚編程功底，只需以自然語言描述業務流程，AI 即可自動生成並執行腳本，讓業務專家能直接參與質素監控。

　●數據智能處理： 針對金融、政企等複雜表單需求，AI 可實現智能填充與全表數據校驗，大幅提升批量業務測試的人效。

　3）「人 + 工具 + 服務」：三位一體綜合交付

　大灣區企業客戶（特別是金融、政務、車聯網領域）對測試服務要求極度個性化。Testin 雲測透過項目經理、測試專家及交付經理組成的專業團隊，結合 UI 自動化、API 自動化及眾測平台，提供靈活的服務模式。數據顯示，該模式平均減少了50% 的人工干預，縮短一半的迭代周期，並為企業節省近五成的硬件及人力投入。

　未來，AI 測試將不再僅是研發環節的一個步驟，而是大灣區企業數碼化落地的「基礎設施」。在政企、金融、醫療等場景中，IT 事故的代價極高。透過 AI 測試，企業能建立預見性的防禦體系。例如在 FinTech（金融科技） 領域，面對高頻更新，利用 AI 自動定位崩潰原因，可確保服務不間斷。

　隨着生成式人工智能與大模型技術深度融合，未來的 AI 測試將具備更強的自我學習能力，實現從「事後糾錯」向「事前預防」進化。對於大灣區全力打造的低空經濟等新賽道而言，這種極致的穩定性保障，正是產業規模化擴張的安全基石。推動全球科技創新高地建設，需要技術突破，更需要底層工程實踐的革新。在粵港澳大灣區加速邁向國際科創中心的過程中，AI 智能化測試正以卓越效率成為企業的「加速器」。以 Testin 雲測為代表的服務商，正透過數碼基建，助力灣區產業實現智能化轉型，讓創新引力更加澎湃。