2026世界人工智能大會思想者論壇於上海登場，當下全球人工智能產業歷經人臉識別、元宇宙、百模大戰、具身智慧四輪熱潮輪替，資本炒作與技術泡沫並存，通用人工智能（AGI）發展路線、底層架構競爭、產業落地路徑成為業界核心爭議。北京通用人工智能研究院院長朱松純教授在論壇現場，從產業泡沫反思、原創CUV數理框架、人工社會智能、大型社會模擬器到中國自主科技敘事，拆解當前人工智能產業真實困境，並勾勒立足東方思想、面向全球的AGI長遠發展藍圖。

　　過去十餘載，人工智能技術迭代從未中斷，熱點概念層出不窮，卻始終逃不開資本催生的周期性泡沫。朱松純開篇直指產業深層矛盾：「產業周期起伏並非技術進步的常態，泡沫的根源是技術價值被過早透支。每當舊商業故事觸及增長瓶頸，資本便追逐新概念維持市場預期，造成資金虧損、人才錯配、大眾非理性期待三重代價。」

　　回顧2016年至今產業四輪熱潮，朱松純逐一剖析其局限：第一輪AI視覺企業聚焦判別式模型，應用邊界狹窄；2021年元宇宙熱潮過度依賴場景概念，缺乏底層技術支撐；ChatGPT帶動的百模大戰，多數模型僅停留在數據統計擬合；近年火熱的具身智能，僅解決物理交互問題，尚未觸及人類核心的社會認知能力。在他看來，大量參與者忽視AGI作為大科學、大工程的廣度與深度，盲目跟風投入，最終造成資源嚴重浪費。

　　「所謂科技『卡脖子』，受限的從非硬體設備，而是頂層思想與認知框架。」朱松純強調全球科技競爭的核心是敘事自主權，長期以來業界照搬海外技術定義與發展邏輯，導致AGI概念被資本與媒體泛化濫用，市場追逐的往往是營銷包裝的幻象，而非真正通用智能。中國產業必須拋棄跟隨者心態，從第一性原理重定義AGI本質，搭建屬於自身的技術、產業與價值敘事體系。

　　對於真正的通用人工智能，朱松純給出嚴謹定義：具備物理常識與社會認知、可自主生成無限任務、由內在價值驅動且與人類價值對齊的智能主體，區別於當前依賴海量數據訓練的單一功能大模型，核心擁有無限任務泛化、自主任務生成、價值驅動三大特徵。實現這一目標的關鍵不在演算法微調，而在底層認知架構的原創突破，團隊原創的CUV（認知—能力—價值）數理框架，正是全球首套可數量化描述AGI的數理體系，相關成果刊載於中國工程院權威期刊《Engineering》。

　　朱松純詳解CUV框架內在邏輯：所有智能主體均可視為（C、U、V）數學空間內的單一節點。認知模塊C負責資訊處理與高階心智推理；勢能函數U層層覆蓋基礎感知、社交、群體複合技能；價值函數V作為內在驅動源，從個體需求升維至集體社會價值。三者形成動態循環：認知系統依價值選取目標，調用技能完成環境交互，透過持續反饋同步推進認知、能力、價值體系升級，實現AGI研究由「任務驅動」轉向「價值驅動」的範式革命。

　　依託CUV框架，團隊打造全球首個原生通用智能主體「通通」，完成AGI從0到1的技術跨越。歷經三輪迭代，「通通」的認知水準對應人類5至6歲學齡前兒童，活動場景從單一房間拓展至完整AI小鎮仿真環境，區別於傳統人工智能的數據匹配，其所有行為由內在多層價值系統自主驅動，可獨自定義、規劃、執行複雜物理任務。

　　朱松純提出，人工智能研究正經歷三重前沿躍遷：從語言智能、物理具身智能，邁向尚未被充分挖掘的社會智能，這也是通往成熟AGI的最後門檻。現有大語言模型僅處理符號概率分布，欠缺真實物理感知；世界模型、具身智能解決物體操作與三維感知，但人類智慧最核心的社交推理、組織協作、規範理解能力，依舊是當前技術空白。

　　他清晰劃分社交智能、群體智能與人工社會智能（ASI）的邊界：單體互動屬社交智能，大量個體湧現行為為群體智能，而團隊提出的社會智能覆蓋長時空維度，包含角色分工、組織制度、宏觀文明演化等體系化維度，可孕育能理解權責利益、參與大型組織運作的機構級智能主體。針對社會場景模糊、多主體動態博弈等技術難題，團隊2023年發表國際首份人工社會智能綜述論文，確立社會感知、心智理論、多主體互動三大研究支柱。

　　現階段迭代完成的「通通3.0」已落地AI小鎮多主體仿真平台，可自主識別其他智能體身份、性格、人際關係，搭建實時更新的社會認知圖譜，主動共情、協作調解衝突，價值體系實現從「自我」到「他人」再到集體的升維。宏觀層面，團隊進一步搭建大型社會模擬器（LSS），以光谷真實城區為基底、百萬級脫敏人口數據支撐，模擬十萬級虛擬主體共存的完整城市社會系統，突破當下世界模型僅模擬單體物理環境的局限，可推演城市治理、公共政策、產業經濟長周期變化，標誌國內通用人工智能研究從「打造單一智能體」邁入「建構完整虛擬社會」全新階段。

　　談及「十五五」人工智能產業戰略布局，朱松純表示，2026年作為規劃開局之年，「人工智能+」行動與智能經濟新形態定位，明確通用人工智能是發展新質生產力的核心抓手，科技原創與產業落地必須深度融合。依託「通通」底層技術衍生的「通腦」平台與各行業專屬智能體，正是團隊打通基礎研究、場景驗證、商業落地的實踐路徑，將底層架構創新轉化為實體經濟生產力，搶佔全球產業競爭先機。

　　朱松純教授表示，回歸AGI底層哲學思考，通用智能創新劃分哲學、數理、模型、演算法、執行五大層次，東方傳統思想對「心」的千年思辨，為價值驅動型通用人工智能提供獨特技術路線。「當前多數人工智能以數據、統計為核心，而真正的通用智能需要為機器立心，內生價值體系與社會認知才是自主智能的根基。」

　　面向未來全球競爭格局，朱松純表示：北京通用人工智能研究院將拋棄跟隨式技術路線，融合中國傳統思想與現代數理工科，持續深耕CUV架構、人工社會智能與大型社會模擬器三大核心方向，打通從基礎理論、通用主體到城市級產業應用的完整鏈路，以中國原創思想輸出全球領先的人工智能技術，在智能時代構建屬於東方的全球科創中心。（記者 劉子莉）