內地近日流行一個頗為有趣的說法:「養龍蝦」。

   說的不是飲食文化，而是一款人工智能代理工具。由於系統圖示是一隻紅色龍蝦，不少用戶便戲稱安裝和運行該系統為「養龍蝦」。有網民聲稱，只要設定好任務流程，AI便可以自動整理郵件、搜尋資料、生成報告，甚至完成原本需要幾天處理的工作。於是，「幾分鐘完成一周工作」的說法在社交平台迅速傳開。無論當中有多少誇張成分，這股熱潮至少反映了一個現實：人工智能正由單純的工具，逐漸演變為能夠替人執行任務的「代理」。它不只是回答問題，而是可以根據目標自動完成一連串任務，例如搜尋資料、下載文件、整理數據、生成報告，甚至在不同軟件之間自動操作。換言之，AI不再只是助手，而更像是一名不需要休息的「數碼員工」。

   這種轉變自然引發不少討論。對部分人而言，AI代理代表的是效率革命。長期以來，許多白領工作被大量行政流程與資料處理所佔據，例如整理文件、更新表格、回覆郵件或撰寫例行報告。這些工作往往耗時，但未必需要高度創意。若AI可以自動完成這些任務，確實有機會大幅提升生產力。對企業而言，這意味着營運效率的提升；對個人而言，則可能意味着工作方式的重新安排。

   然而，效率提升的另一面，往往是職場焦慮。當網上不斷出現「AI可以完成一周工作」的說法時，不少打工仔自然會問：如果機器能做到，未來是否仍需要那麼多人？這種疑問在金融與財務行業尤其明顯。原因很簡單，金融工作本來就高度依賴資訊處理。無論是投資研究、財務分析還是市場數據整理，本質上都是資料整合與分析工作，而這正是人工智能最擅長的領域。

   其實金融業早已是科技滲透最深的行業之一。量化交易在多年前已逐漸取代部分傳統交易模式，自動化風險模型亦成為銀行日常管理的一部分。生成式AI的出現，只是將這一趨勢推進至新的階段。若AI代理可以自動收集市場資訊、整理公司財報甚至生成研究報告草稿，那麼部分初級分析工作自然可能被重新定義。

   但技術帶來的未必只是取代，更可能是角色轉型。「養龍蝦」的流行或許只是互聯網的一時話題，但它所反映的趨勢卻值得重視。未來的工作環境，很可能是每個人都擁有多個AI助手，協助處理資訊與日常任務。對企業而言，這代表效率革命；對個人而言，則是一場能力競賽。職場真正的分水嶺，也許不在於誰更努力，而在於誰更懂得與人工智能協作。

   英國切斯特大學金融科技及數據分析教授 梁港生