香港海洋公園的資訊科技及動物研究專家優化人工智能人數統計應用程式，通過機器學習開發出可實時辨識動物骨骼及判斷牠們姿勢的動物偵測新系統，提供更詳盡和一致性的數據，減少人類在進行動物行為資料收集時所面對的局限。

海洋公園公司董事局主席龐建貽表示，通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型，把動物偵測技術提升至可估算動物身體部位和姿勢，應用於園內具高保育價值的標誌性物種，幫助了解不同動物的行為模式，讓團隊提供更貼身動物護理及棲息地設計。此外，了解每個物種的獨特行為及牠們如何與環境互動，對研究和保育成效至關重要。

海洋公園去年年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓「安安」和「可可」的日常生活，包括在調整棲息地或添加新的環境豐容物後，「可可」的活動水平和棲息地使用模式有甚麼變化。研究團隊隨後把系統應用至川金絲猴家族。系統能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式，如隨着小猴女小紅豆成長，牠與媽媽的距離變化。

據了解，這創新系統運用機器學習技術分辨物種，如大熊貓的主要身體特徵，包括頭部、四肢及身軀，並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動，到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作，又或是偵測特定動作，如「舉高手臂」（大熊貓在地上翻滾動作的前兆）。系統為分析較複雜的動物行為提供細緻數據，讓公園團隊可深入分析複雜的動物行為模式，為持續研究和制定具針對性動物護理策略奠定基礎。

海洋公園的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄，為研究人員節省大量用人手翻看錄影片段尋找關鍵數據的時間。此外，模型可處理海量及連續的數據，這種大規模及24小時的觀察，跟以往每周2次、每次1小時人手觀察相比，大大提高可供公園專業團隊進行分析的數據量及準確性。

系統能編製包括圖表的詳盡報告，說明動物在特定時段內的活動，為研究團隊提供有用資訊。例如透過更準確了解大熊貓在其棲息地內各個區域的活動習慣，團隊可策略性地在其他地方放置豐容物，鼓勵牠們去探索和進行其他自發性行為，促進牠們身心健康。

香港海洋公園現正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能分析海豚在複雜多變、多維環境中的活動之人工智能系統，同時整合聲波數據，為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。海洋公園亦為香港學校增添實用的教學內容，以配合教育局推動校本人工智能教育。學生將利用海洋公園提供之真實數據和影片，探索預先訓練的人工智能模型，再設計自己之小型人工智能研究項目。

香港海洋公園現正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能分析海豚在複雜多變、多維環境中的活動之人工智能系統，同時整合聲波數據，為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。海洋公園亦為香港學校增添實用的教學內容，以配合教育局推動校本人工智能教育。學生將利用海洋公園提供之真實數據和影片，探索預先訓練的人工智能模型，再設計自己之小型人工智能研究項目。