未來經濟學院進行《香港中小學AI應用與數據治理》研究報告，發現「數據孤島」概念。未來經濟學院名譽研究員何杏研稱，研究主要兩個問題是這一刻究竟學校如何理解和使用人工智能，另外當落地時學校或者校長面對有什麼困難，惟當人工智能不停使用時，突然之間多了很多其他教學評這三方面的數據，這些數據治理方面，研究見到現在業界未有一個共識，亦都需要一個指引。

未來經濟學院團隊使用1年時間走訪逾80間學校，中小學佔比各半，並有超過20萬份學習數據可進行分析。研究發現「數據孤島」概念，學校不只使用1個人工智能平台，平台很分散，未必使用統一的數據儲存模式，亦不是用同一個格式去儲存數據。未來經濟學院名譽研究員何杏研把人工智能平台生成的數據比喻為積木，理應可組成一個城堡，即學生的學習過程及其需要，但越多使用人工智能，數據愈來愈散，形成「數據孤島」這問題。

據介紹，「數據孤島」對學生而言，他可能會轉校、升學，數據零散會令到學習軌跡中斷。家長則很難有持續的記錄，了解不到子女能力的發展。教師和學校使用人工智能是想更完整地掌握學校的需要，但散落一地的數據使學校無法回答人工智能成效問題。

何杏研提到，好的數據治理有3個準則，第一是可攜性，數據要能夠帶走、拿出來才可使用；其次是互通性，另外是儲存數據時到底是誰擁有，誰人可查閱、誰入可使用，是一個還需討論的方向。

研究報告提出三步走的具體建議，學校面對的問題是在選擇不同人工智能平台時，背後要如何整合數據，獲取數據時要注意什麼。研究團隊在報告內已提供清單，有一個指引知道有什麼會影響校內數據治理的方向。第二步是很多辦學團體旗下有100或200間學校，它們可以做一個統籌的角色，過往一年學校如何採購、使用人工智能平台，其實可以與學校校長及老師共同制定數據治理的要求。最後一步希望可以建立到跨界別合作，類似自願性評估和認證機制，針對AI教育嘅一些產品或工具如何向前行，不同地方兩三年前已經實行，當中香港有可以學習和參考的地方。