英國切斯特大學金融科技及數據分析教授 梁港生

　人工智能的世界，最近出現了一宗頗有意思的收購。

　英偉達宣布以約一百二十九億美元收購人工智能平台 Hugging Face。英偉達賣晶片，過去幾年乘着人工智能熱潮扶搖直上；Hugging Face卻不製造晶片，也沒有一個像ChatGPT般家傳戶曉的聊天機械人。它做的事情看來平凡得多：讓世界各地研究人工智能的人，把自己開發的模型放在同一個地方，讓別人尋找、試用、修改，再拿去發展自己的產品。這家公司有超過一千八百萬名開發者及逾二十萬家企業使用者，英偉達願意為它付出如此巨額的價錢，本身已經是一個訊號：人工智能下一階段最值錢的東西，未必只是誰造出最聰明的機器，也包括誰能成為大家交換工具、技術和生意的地方。

　十九世紀美國淘金熱，真正留下巨大財富的，不全是那些拿着鐵鏟走進山谷的人。金礦附近慢慢出現商店、銀行、鐵路、旅館和城鎮，淘金者有來有去，金礦有盛有衰，但只要人潮仍然存在，替這群人提供服務的生意便可以繼續。英偉達過去十年的成功，很大程度上是因為人工智能需要大量運算，它製造的晶片遂成為這場淘金熱不可缺少的工具。如今再買Hugging Face，意味更加深長：既然已經把工具賣給淘金者，何不連淘金者交換地圖、尋找工具和展示新發現的市集也掌握在手？

　Hugging Face最重要的資產，並不是一座廠房，也不是某一項只有自己才懂的秘密技術，而是一群已經聚集在那裏的人。研究人員把模型放上去，企業到那裏尋找合適的人工智能，工程人員試驗別人的成果，再加以修改。久而久之，一個循環便形成：東西愈多，使用的人愈多；人愈多，又吸引更多人把自己的東西放上去。商業世界最難建立的，從來不是一個網站，而是一個大家已經習慣前往的地方。香港人最明白這個道理，一條街有第一間金舖並不稀奇，難的是整條街最後變成金舖街；一座商場有一間名店也不稀奇，真正值錢的是所有人想買那類商品時，第一時間便想到那個地方。

　這也是英偉達這宗收購值得細看的地方。人工智能發展至今，市場的注意力長期集中在幾個最強大的模型，彷彿這是一場武林大會，每隔幾個月便重新排列一次天下第一。然而真正的商業世界，很少需要天下第一。一家物流公司要預測貨量，一間銀行要整理文件，一家工廠要檢查機器，一間零售企業要處理幾十萬名顧客的查詢，它們需要的是可靠、便宜、容易使用，而且可以按照自己的需要調整的人工智能。就像一家茶餐廳不需要一部可以參加格蘭披治大賽的汽車，只需要每天準時把麵包送到門口的小貨車。