【香港商報網訊】記者 林麗青 報導：14日，中國肺癌防治聯盟深圳市人民醫院肺結節診治分中心掛牌。據悉，中國科學院深圳先進技術研究院、北京圖碼深維和深圳市人民醫院還將共同成立人工智能聯合實驗室。深圳市人民醫院胸外科主任王光鎖介紹稱，肺癌呈現新的特徵和趨勢——很多肺癌患者是不吸煙的女性；肺部小結節也呈井噴狀態。據其透露，在肺小結節是否癌變的診斷上，成熟的AI系統，通過大數據初篩，讀片的診斷符合率已達到85%-90%。

 

　　小結節的惡性概率判斷是確定後續是否需要干預的唯一因素。目前國內外成熟的方案就是依賴胸部CT判讀。肺部小結節CT判讀高度依賴影像學的專家判斷，包括胸外科、影像科、呼吸內科醫生，多學科聯合診斷有助於進一步提升診斷水平。

 

　　王光鎖說，不是所有的小結節都是肺癌，90%甚至更高是良性。如何更規範、精準判斷肺部小結節惡性概率，人工智能輔助影像診斷系統（AI）已開始扮演起「專家的好幫手」角色。王光鎖告訴記者，該院已經建立了胸外科、影像科、呼吸內科等九個專科組成的協作組，引入了人工智能、基於cDNA甲基化的液體活檢等手段，進一步提升診斷的敏感性和特異性，降低漏診和誤診的幾率，抑制住「過度診斷和過度治療」問題。據其透露，在肺小結節是否癌變的診斷上，成熟的AI系統，通過大數據初篩，讀片的診斷符合率已達到85%-90%。

 

　　王光鎖說，設立中國肺癌防治聯盟深圳市人民醫院分中心，與中國科學院深圳先進技術研究院、北京圖碼深維共同成立的人工智能聯合實驗室，目的就是通過應用物聯網醫學技術和人工智能輔助診斷系統，積極開展智能醫學影像識別、病理分型和多學科會診，將目前診療模式提升到同質化流水作業工程，縮小各級別醫院、各級別醫生在時間、空間、經驗、資源上的差別，同時推動區域臨床、科研大數據的整合共享和應用，研發人機協同臨床智能診療方案，積極探索學科建設和疾病診療的新模式創新，建立快速精準的智能醫療體系。